数据营销

数据营销是由数据分析DX组成的服务。

您是否有这样的烦恼

在拥有14亿人口的中国,地区不同,兴趣和行动也会不同。像日本那样相对相同的营销方法是行不通的。

根据什么进行市场营销对策呢,重要的是数据。从数据中导出的信息进行判断,然后根据结果进行进一步分析,这样的良性循环是必要的。本公司帮助您有效利用活用数据来进行营销。

  • 不知道怎么活用EC等销售数据。
  • 不知道是什么样的用户购买的。想了解内部信息。
  • 虽然在使用SNS,但是不知道有着什么样的粉丝。
  • 商品是在没有明确需求的情况下制作的,想知道用户的需求。
  • 虽然有各种各样的市场数据,但都是零散的,没有被活用。
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数据分析

通过使用最新的AI机器学习方法分析销售数据和日志数据等,可以发现至今为止没有看到的用户段,找到内部网站,有助于促销战略和商品开发。

销售数据的简易分析

10万元〜
  • 天猫等EC销售数据的可视化、分析
  • 顾客轴销售额推移、商品轴销售额推移、商品分析、CPM分析、商品转换分析、购物篮分析、企划分析、访问分析
  • 主成分分析、聚类分析
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数据分析案例

介绍数据分析案例。

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DX支援

从官方网站的访问数据,到SNS、EC销售数据、问卷调查等虽然存在各种各样的数据,但为了能有效地用于经营判断,我们将为您提供创建综合的数据分析平台、分析业务的支持。

用于DX的综合环境的构建支持

20万元〜
  • 云型数据复制
  • 构建分析环境
  • BI导入等

数据分析项目流程

寻找应该解决的商业课题

检讨是否能用数据解决事业面的需求和课题,决定项目范围的概要。确认是否 有需要入手的数据。

分析设计需要取得什么样的数据

业务背景和课题、输出、效果的预测、期待值的调整、分析概要、数据的取得方法、基础设施、日程、报价、体制

实际收集、整备(预处理)数据

在收集各种形态的数据并分析的状态下进行整形处理,收集到一个数据中心(物理DB或云上)

分析和评价数据

反复进行基础合计、假设提出、POC、分析作业、统计模型和机械学习分析、模型评价从而提高精度

输出

通过分析报告、分析工具、可视化工具和系统内的自动化等,帮助解决实际课题

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