数据营销
数据营销是由数据分析和DX组成的服务。
数据分析
通过使用AI机器学习方法分析销售数据和日志数据等,可以发现至今为止没有看到的用户段,找到内部网站,有助于促销战略和商品开发。
销售数据的简易分析
10万元〜
- 天猫等EC销售数据的可视化、分析
- 顾客轴销售额推移、商品轴销售额推移、商品分析、CPM分析、商品转换分析、购物篮分析、企划分析、访问分析
- 主成分分析、聚类分析
SNS关注的简易分析
10万元〜
- 关注微博的用户动向
- 文本挖掘
- 正负分析
- 聚类 等
数据分析项目流程
寻找应该解决的商业课题
检讨是否能用数据解决事业面的需求和课题,决定项目范围的概要。确认是否 有需要入手的数据。
分析设计需要取得什么样的数据
业务背景和课题、输出、效果的预测、期待值的调整、分析概要、数据的取得方法、基础设施、日程、报价、体制
实际收集、整备(预处理)数据
在收集各种形态的数据并分析的状态下进行整形处理,收集到一个数据中心(物理DB或云上)
分析和评价数据
反复进行基础合计、假设提出、POC、分析作业、统计模型和机械学习分析、模型评价从而提高精度
输出
通过分析报告、分析工具、可视化工具和系统内的自动化等,帮助解决实际课题